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生物醫學大數據挖掘
來源: | 作者:geneseed | 發布時間: 2019-03-12 | 4860 次瀏覽 | 分享到:
        隨著高通量測序技術的迅猛發展,各種生物醫學數據庫應運而生,大數據挖掘技術已成為生物醫學領域中最新最重要驅動力之一。GEO是當今最大、最全的公共基因數據資源庫,包括基因的表達、突變、修飾等信息,涵蓋幾乎所有的疾病,且單個實驗檢測樣品數目較多。TCGA數據庫包含11,000個病人的33種腫瘤的7個不同層面的基因數據(包括基因表達、CNV,SNP,DNA甲基化,miRNA,外顯子組等)和臨床數據,旨在解析癌癥發生的分子機制、腫瘤的亞型和治療靶點等,也可佐證實驗數據和提供新的研究思路,因此近年來基于GEO和TCGA數據發表的文章指數級增長。

        我們融合數據挖掘技術、生物信息學和醫學統計學,挖掘公共數據庫并提取有價值的信息,加速您的科研進度。


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